AI搜索时代,GEO如何重塑B2B企业的搜索与获客逻辑?

“在豆包、文心一言这类AI软件里都搜不到我们公司,怎么办?”——2024年的一场B2B行业峰会上,一位企业老板做出这样的提问,揭开了AI搜索时代企业竞争的冰山一角。传统SEO(...

“在豆包、文心一言这类AI软件搜不到我们公司,怎么办?”——2024年的一场B2B行业峰会上,一位企业老板做出这样的提问,揭开了AI搜索时代企业竞争的冰山一角。

传统SEO(搜索引擎优化)的黄金时代正在终结。随着生成式AI(如ChatGPT、Gemini)的普及,用户不再依赖“关键词堆砌”的搜索结果,而是直接向AI提问:“帮我推荐三家靠谱的某行业的供应商”。这种交互方式的变革,催生了全新的竞争规则:生成引擎优化(GenerativeEngineOptimization,GEO)。

对于B2B企业而言,这场变革既是挑战,更是机遇。本文将拆解GEO如何颠覆客户的搜索方式,以及供应商如何借势重构获客链路。 

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一、GEO的本质:从“匹配关键词”到“理解用户意图”

1.传统SEO的局限性

过去的SEO逻辑围绕“关键词密度”“外链数量”展开,但AI搜索的崛起让这套方法逐渐失效。例如,用户输入“工业传感器供应商”时,传统搜索引擎可能返回大量堆砌关键词的页面,而AI引擎则会直接分析用户的真实需求:是否关注价格、技术参数、本地化服务,或是行业案例?

2.GEO的核心逻辑

GEO的核心在于让AI“信任”你的品牌。生成式AI的排名机制不再依赖单一指标,而是综合评估:

-可信度信号:企业是否被权威媒体、行业白皮书或维基百科收录?

-垂直领域权威性:内容是否由专家撰写,符合EEAT(专业性、权威性、可信度)标准?

-用户意图匹配:能否通过多模态内容(文本、视频、数据图表)精准回答用户问题?

例如,某工业机器人企业通过发布《2025年智能制造趋势报告》并嵌入交互式3D演示,在AI搜索中排名大幅提升——因为AI认为其内容“深度满足用户知识获取需求”。

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二、B2B获客的四大GEO策略

1.打造“知识型内容资产”

AI倾向于推荐能够系统性解决问题的内容。例如,一家半导体设备供应商若想吸引芯片制造商,不应只罗列产品参数,而是提供《芯片良率提升的5大工艺优化方案》等技术白皮书。这类内容不仅能被AI识别为高价值资源,还能通过用户转发形成“链式传播”。

案例:百炼智能的AIGC工具可基于企业历史数据自动生成行业洞察报告,将晦涩的技术文档转化为通俗易懂的客户解决方案,使内容生产效率提升300%。

2.构建“实体网络”

AI通过知识图谱理解企业间的关联。例如,当用户询问“汽车电池供应商”时,AI会优先推荐与宁德时代、特斯拉等头部企业有合作关系的公司。因此,B2B企业需主动在行业报告、媒体采访中强化与标杆客户的关联,并通过结构化数据(Schema标记)明确自身在产业链中的位置。

技巧:使用工具标记企业的专利、客户案例、行业奖项,帮助AI快速抓取关键实体信息。

3.反向链接的“质变”

传统SEO追求外链数量,GEO时代更看重外链的“背书价值”。一篇被《哈佛商业评论》转载的行业分析,其权重远超100个低质量论坛链接。此外,来自垂直领域KOL的推荐(如工程师社区的测评)也能显著提升AI信任度。

数据支撑:研究显示,来自权威媒体的PR链接可使AI搜索排名提升42%。

4.本地化与场景化结合

AI搜索具有强地域属性。例如,用户提问“深圳的PCB打样服务”时,AI会优先推荐本地化服务能力强、支持快速交付的供应商。企业需在官网、社媒账号中突出地域服务能力,并利用本地行业展会、协会合作增强地域相关性。

趋势:多模态搜索(语音、图像)的普及,要求企业将产品信息转化为视频解说、3D模型等更易被AI抓取的格式。

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三、供应商的应对:从“被动优化”到“主动引导”

1.重构内容生产体系

传统的内容团队需向“AI训练师”转型。例如,某工业软件供应商建立了一套“问题-答案”数据库,涵盖客户从选型到售后可能提出的2000多个问题,并通过AIGC工具生成针对性内容。当用户提问时,AI会自动调用这些高匹配度的答案。

2.数据驱动的动态优化

GEO要求企业实时监控AI搜索的反馈。例如,某化工原料供应商发现,AI更倾向于推荐包含“环保认证”“供应链金融方案”的内容,于是迅速调整官网关键词布局,当月询盘量增长27%。

3.与AI平台共建生态

头部企业已开始与OpenAI、GoogleGemini等平台合作,通过API接入企业知识库。例如,某医疗器械公司将其产品数据库接入ChatGPT,当用户询问“符合FDA标准的CT设备”时,AI会直接调取该公司的产品参数并优先推荐。

四、未来展望:搜索即服务,GEO重构B2B价值链

到2026年,AI搜索或将彻底改变B2B交易场景:

-预测式获客:AI通过分析企业招标信息、财报数据,主动向供应商推荐潜在客户。

-对话式采购:客户直接与AI谈判价格、签订合同,供应商需提前训练AI理解商业条款。

-可信度货币化:企业的AI信任评分可能成为银行贷款、招标投标的关键指标。

五、结语:要么适应,要么消失

GEO不是一次技术升级,而是一场认知革命。当搜索从“信息检索”变为“决策助手”,B2B企业的核心竞争力将不再是产品本身,而是被AI认可的能力。那些率先拥抱GEO的玩家,正在书写新的行业规则;而停留在SEO时代的企业,或许连“被淘汰”的资格都没有——因为它们根本不会被AI看到。专业在线咨询

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