AI时代B2B企业数字营销如何转型？GEO生成引擎营销能带来转机吗？

最近，不少B2B企业的市场负责人都挺苦恼，他们纷纷表示：“我们一直都在做SEO优化，可官网流量怎么越来越少了呢？”其实，这是2025年很多B2B企业共同面临的问题。 以前，企业做SEO的思路比较简单，主要就是在内容里多放点关键词，去增加一些外部链接，再调整一下页面结构，这样就能在谷歌等搜索引擎的结果页面中获得不错的排名。

但现在情况发生了很大变化，用户的搜索习惯出现了显著的转变。越来越多的人不再像以前那样，一个一个去点击搜索结果里的链接，而是直接借助AI工具来获取答案。比如在豆包上询问“帮我推荐几家靠谱的新能源设备供应商”，或者在文小言输入“2025年最节能的数据中心解决方案有哪些”。豆包、文小言这些AI工具，如今直接把答案呈现给用户，不再依赖传统的点击链接跳转模式。

相关数据显示，2025年全球有50%的搜索行为通过语音或对话的方式完成，79%的用户对AI生成的答案表示信任，与此同时，传统搜索引擎的自然流量预计会下降50%。这意味着B2B企业投入大量精力优化的官网内容，可能根本无法展示在目标客户面前，因为AI已经代替用户浏览了众多网页，并直接给出了他们想要的答案。 

一、AI时代下，用户搜索行为的变化

 在这场变革中，用户行为主要有以下三个方面的改变：

1.从“关键词”到“自然对话”

过去用户搜索时会输入比较简洁的关键词，比如“B2B SaaS解决方案”，现在则更倾向于用自然的问句，像“如何用SaaS工具降低30%的运营成本”。

2.从“链接点击”到“答案依赖”

AI生成的答案已经成为用户决策的重要依据，很多时候，用户不再需要亲自访问企业网站。

3.从“单一来源”到“综合提炼”

AI会综合分析多个来源的内容，然后生成更全面的回答。如果企业的内容没有被AI抓取和利用，就相当于在这场竞争中被忽视了。 面对这些变化，传统SEO常用的手段，比如关注关键词、外链建设和技术优化，已经不能完全满足需求了。在这样的背景下，GEO（生成引擎优化）逐渐成为B2B企业需要关注的新方向。

二、GEO究竟是什么？为何说它革新了传统SEO？

GEO，也就是Generative Engine Optimization，是专门针对AI生成引擎设计的内容优化策略。它的目标不再是追求网页在搜索结果中的排名，而是致力于让内容能够被AI抓取，并整合到生成的答案中。 下面具体看看传统SEO和GEO的核心差异：

1.目标：传统 SEO 的目标是提高网页在搜索引擎中的排名，而 GEO 的目标是让内容被 AI 提取并用于生成答案。

2.内容重点：传统 SEO 注重关键词密度以及外链数量，GEO 则强调信息的准确性和语义相关性。

3.用户交互：传统 SEO 模式下，用户通过点击链接进入网页浏览；而 GEO 模式中，AI 直接输出答案，用户无需跳转网页。

4.技术核心：传统 SEO 依靠爬虫抓取网页内容、提升页面加载速度，GEO 关注的是 AI 算法对内容的理解程度与信任度。

5.成功指标：传统 SEO 以关键词排名和网站流量作为衡量标准，GEO 则通过内容被 AI 引用的频率和权威性来评估。

举个例子，一家工业自动化企业写了一篇关于《如何选择PLC控制器》的博客。按照传统SEO的做法，会在标题和正文中多次重复“PLC控制器”“工业自动化”等关键词；而基于GEO的思路，需要保证内容结构清晰，数据来源权威，比如引用行业标准，语言表达简洁流畅。并且还要提前考虑AI可能会整合的相关问题，比如“PLC控制器的故障率对比”，这样才更有可能被生成引擎优先引用。

三、GEO如何重塑B2B搜索营销逻辑？

1.内容策略：从“信息展示”到“答案供给”

传统SEO的内容是等待用户搜索时被发现，而GEO要求内容主动契合AI的需求。

(1)结构化信息：用清晰的标题、小标题、列表和表格等形式对内容进行合理划分，方便AI快速提取关键要点。比如在技术文档中添加“核心参数对比表”或者“应用场景清单”。

(2)权威背书：在内容中适当添加行业报告数据、专家观点、认证标准等。有研究表明，包含可靠来源的内容被AI引用的概率会提高30% - 40%。

(3)对话式语言：避免过度堆砌专业术语，尽量使用自然的句式，像“如何解决XX问题”“为什么选择XX方案”，以此来匹配用户实际的提问方式。

2.技术优化：从“适配爬虫”到“适配AI算法”

(1)语义相关性：AI更关注内容的上下文逻辑关联。例如，一篇介绍“数据中心冷却技术”的文章，除了提及核心技术，还应涵盖“能耗比”“PUE值”“液态冷却案例”等相关概念，而不只是单纯重复关键词。

(2)多模态兼容：生成引擎可能会整合文本、图表甚至视频等多种形式的内容。所以，要对图片的Alt标签、视频的文本摘要等进行优化，确保AI能够准确解析。

(3)EEAT原则：经验（Experience）、专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）已成为AI评估内容的重要标准。企业可以在页面中展示团队资质、客户案例、第三方认证标志等，来提升内容在AI眼中的质量。

3.用户意图：从“匹配关键词”到“预测深层需求” 传统SEO主要依赖关键词工具，而GEO需要深入洞察用户的决策场景。

(1)长尾问题挖掘：深入分析用户在AI平台上的真实提问，例如“中小企业如何低成本实现ERP系统部署”，而不是仅仅局限于宽泛的“ERP系统”。

(2)行业细分优化：不同行业领域的内容需要有针对性地调整。比如医疗设备相关内容，要重点突出合规性和临床数据；制造业内容则要着重体现效率提升和ROI计算。

(3)动态适应：AI生成引擎的算法不断更新迭代，企业需要定期监测内容被引用的情况，并及时调整优化策略。例如，如果某篇白皮书一直未被AI引用，就需要思考是否要增加数据图表或者对比分析等内容。

四、B2B企业该如何应对AI对SEO的冲击？

顺应变革，把握机遇 GEO并不是对SEO的全盘否定，而是在新的技术环境下对SEO的一种发展和演进。在AI成为用户获取信息首要途径的当下，B2B企业必须转变思路，从单纯的“争夺排名”转变为“赢得AI的信任”。 未来，能够在市场中脱颖而出的企业，必然是那些既能够为用户提供真正有价值、能解决实际问题的深度内容，又能够让这些内容以AI易于理解和利用的形式呈现的企业。正如一位业内人士所说：“过去我们为搜索引擎创作内容，现在我们要为AI创作内容，而AI的背后，其实是用户真实的需求。”在这场变革中，有一点始终不变，那就是内容的价值，归根结底取决于它能否切实回应人们真正关心的问题 。互鼎科技凭借专业的 GEO 优化团队，精准把握 AI 搜索算法，为 B2B 企业定制优化方案，有效提升搜索曝光度，助力企业在 AI 时代开拓市场。在线咨询