解锁 AI 搜索，B2B 营销开启全新增长曲线

在 B2B 营销的赛道上，一个微妙而又现实的问题正摆在企业面前：SEO 的流量正被 AI 搜索悄然分走一部分。多年来，SEO 作为企业获取流量的重要手段，帮助无数 B2B 企业在传统搜索引擎中崭露头角，吸引潜在客户。然而，随着 AI 技术的迅猛发展，豆包、Kimi、DeepSeek 等 AI 工具的智能搜索功能日益强大，用户的搜索习惯也在逐渐改变，这无疑给依赖 SEO 引流的 B2B 企业带来了新的挑战。但我们必须明确，这并非是 SEO 与 AI 搜索的 “零和博弈”，而是两者协同发展的新契机。 

一、客户如何使用 AI 工具辅助 B2B 决策

需求识别阶段

在 B2B 业务中，客户首先会借助 AI 工具明确自身需求。例如，一家计划升级办公系统的企业，其负责人可能会在豆包中输入 “适合百人规模企业的办公系统需求要点”，豆包会根据大量的行业数据和案例，给出包含功能需求、预算范围、可扩展性等方面的建议，帮助客户梳理出清晰的需求框架。

供应商筛选阶段

明确需求后，客户会利用 AI 搜索筛选潜在供应商。还是以上述企业为例，负责人输入 “满足百人规模企业办公系统需求的供应商”，豆包会迅速列出符合条件的供应商名单，并附上各供应商产品的特点、优势以及市场口碑，客户可以快速缩小选择范围。

方案评估阶段

客户会进一步借助 AI 工具评估供应商提供的方案。比如，当收到多家供应商的办公系统方案后，客户可以将方案内容输入 Kimi，让其分析方案的可行性、性价比以及潜在风险。Kimi 通过对比大量类似案例和行业标准，给出客观的评估报告，帮助客户做出更明智的决策。 

二、什么是AI 与搜索优化：GEO 生成引擎优化

在搜索领域，AI 搜索和传统的 SEO 有着明显的区别。传统 SEO 需要用户主动查找答案，通过输入关键词等方式在搜索引擎中筛选信息；而 AI 搜索则更加智能，能够自动理解用户的问题，并直接给出答案。以 DeepSeek 为例，它运用先进的算法和自然语言处理技术，为用户提供更精准、高效的搜索服务。

那么，如何做好 AI 搜索优化，也就是 GEO 生成引擎优化呢？首先，企业需要优化内容的语义结构，让 AI 能够更好地理解内容的含义。这意味着要使用清晰、准确的语言，避免模糊和歧义。其次，要注重内容的相关性和时效性，AI 更倾向于推荐新鲜、有价值的内容。另外，积极利用 AI 工具进行关键词研究，了解用户的搜索习惯和需求，将有助于优化内容，提高在 AI 搜索结果中的排名。 

三、AI 搜索与 SEO 的本质差异

答案提供模式

AI 搜索的核心在于基于大语言模型的理解与生成能力，它能直接给出问题的答案。当用户询问某类软件系统的最佳实施方案时，豆包可以快速整合相关专业知识，给出详细的步骤和注意事项。而 SEO 是通过提高网站在搜索引擎中的排名，引导用户进入网站，用户需要在网站的页面中自行查找所需信息，这是一个用户主动探索的过程。

数据处理范畴

像 Kimi 这样的 AI 工具，具备强大的数据处理能力，它不仅能处理网页文本数据，还能分析行业论坛、专业数据库等多源数据，从而给出更全面、更新颖的答案。而 SEO 主要依赖于网站自身的内容以及传统搜索引擎的算法规则，在数据的广度和深度挖掘上相对受限。 

四、总结

在 B2B 营销的宏大版图中，AI 搜索与 SEO 虽有着诸多差异，但绝非对立存在。AI 搜索凭借其强大的理解、生成能力与多元数据处理范畴，为客户提供了便捷高效的决策支持，重塑了搜索体验；而 SEO 在长期的发展中，也积累了丰富的经验和成熟的体系，依然在为企业引流、塑造品牌形象等方面发挥着关键作用。

对于 B2B 企业而言，拥抱 AI 技术下的搜索变革，积极探索 GEO 生成引擎优化，同时优化传统 SEO 策略，实现两者的协同共进，才是在数字化浪潮中抢占先机的关键。通过理解客户借助 AI 工具辅助决策的全流程，企业能够更精准地把握市场需求，优化自身的产品与服务，提供更贴合客户需求的解决方案。互鼎科技凭借专业的 GEO 优化团队，精准把握 AI 搜索算法，为 B2B 企业定制优化方案，有效提升搜索曝光度，助力企业在 AI 时代开拓市场。在线咨询